L’attività di ricerca del presente progetto si propone di valorizzare l’informazione ottenuta da serie temporali di dati telerilevati multi-sorgente acquisiti da satellite per la definizione di nuovi prodotti (indicatori) e tecniche di analisi dei dati basate su intelligenza artificiale per l’estrazione di variabili essenziali per il monitoraggio della Biodiversità (EBVs) e degli Ecosistemi (EEVs), che permettano di passare dal dato di Osservazione della Terra (EO) alla conoscenza mediante servizi a valore aggiunto. In particolare, verranno utilizzati i dati acquisiti dai sensori Sentinel-2, Landsat e PRISMA. Inoltre, si prevede l’implementazione, a scala regionale, di alcuni sub-indicatori collegati all’Obiettivo di Sviluppo Sostenibile, SDG 15 (Protect, restore and promote sustainable use of terrestrial ecosystems, sustainably manage forests, combat desertification, and halt and reverse land degradation and halt biodiversity loss), attraverso l’utilizzo delle variabili essenziali succitate.