Abstract del progetto
Le scienze della Terra e dell'ambiente richiedono una grande quantità di dati da osservazioni satellitari, in situ, modelli, dati omici... I domini del sistema Terra sono interconnessi e anche se le interfacce tra i domini sono importanti per molti studi con grandi impatti sulla società, come il cambiamento climatico, l'agricoltura e il cibo, la sicurezza e la salute umana, l'attuale architettura digitale è basata essenzialmente su archivi di dati distribuiti e dipendenti dal dominio, causando difficoltà per l'utilizzo integrato di tutti i dati ambientali.
L'obiettivo di FAIR-EASE è personalizzare e gestire servizi distribuiti e integrati per l'osservazione e la modellazione del sistema Terra, dell'ambiente e della biodiversità migliorando il TRL dei loro componenti in stretta collaborazione con le comunità degli utenti, la European Open Science Cloud e le infrastrutture di ricerca.
• sviluppare ed operare il servizio FAIR-EASE per la scoperta e l'accesso di dati interdisciplinari provenienti da diverse infrastrutture dati
• sviluppare ed integrare il servizio FAIR-EASE per il brokeraggio semantico interdisciplinare
CNR-IIA contribuirà a FAIR-EASE fornendo, operando ed avanzando la tecnologia Discovery and Access Broker (DAB), che implementa un approccio di brokeraggio per scoprire ed accedere in modo armonizzato dati multidisciplinari condivisi online attraverso servizi web eterogenei.
In particolare, CNR-IIA contribuirà all’analisi delle sorgenti dati individuate dai casi d’uso (Work Package 5), e alla successiva implementazione della loro connessione con il servizio FAIR-EASE per la scoperta e l’accesso ai dati. I dati multidisciplinari potranno essere scoperti anche utilizzando termini provenienti da vocabolari disciplinari, grazie all’approccio di brokeraggio semantico implementato dalla tecnologia DAB.
CNR-IIA contribuirà anche al Work Package 4 fornendo input all’architettura del componente Data Lake.
• il servizio di scoperta e accesso ai dati FAIR-EASE per fornire agli utenti uno strumento facile e FAIR per la scoperta e l'accesso a insiemi di dati multidisciplinari e aggregati ambientali gestiti da infrastrutture dati europee
• un Earth Analytical Lab, con connettività EOSC che supporterà l'analisi e l'elaborazione remota di dati eterogenei facilitando la collaborazione interdisciplinare
• casi d'uso multidisciplinari per contribuire ai requisiti dei componenti di FAIR-EASE e dimostrare le sue capacità per supportare la scienza aperta.
INSTITUT FRANCAIS DE RECHERCHE POUR L'EXPLOITATION DE LA MER - IFREMER - FR
CENTRO DE CIENCIAS DO MAR DO ALGARVE - CCMAR - PT
EUROPEAN MARINE BIOLOGICAL RESOURCE CENTRE EUROPEAN RESEARCH INFRASTRUCTURE CONSORTIUM - EMBRC-ERIC - FR
HELLENIC CENTRE FOR MARINE RESEARCH - HCMR - EL
VLAAMS INSTITUUT VOOR DE ZEE - VLIZ - BE
CINECA CONSORZIO INTERUNIVERSITARIO - CINECA - IT
EURO-ARGO ERIC - EURO-ARGO ERIC - FR
ALFRED-WEGENER-INSTITUT HELMHOLTZ-ZENTRUM FUR POLAR- UND MEERESFORSCHUNG - AWI -DE
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR -IT
ISTITUTO NAZIONALE DI GEOFISICA E VULCANOLOGIA - INGV -IT
MARIENE INFORMATIE SERVICE MARIS BV - MARIS - NL
MARINE INSTITUTE - MI - IE
ISTITUTO NAZIONALE DI OCEANOGRAFIA E DI GEOFISICA SPERIMENTALE - OGS - IT
INSTITUT ROYAL DES SCIENCES NATURELLES DE BELGIQUE - RBINS - BE
UNIVERSITE DE LIEGE - ULIEGE - BE
NEOVIA INNOVATION - NEOVIA - FR
TRUST-IT SRL - TRUST-IT - IT
STAZIONE ZOOLOGICA ANTON DOHRN - SZN - IT
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II - UNINA - IT
GEOMATYS - GEOMATYS - FR
POKAPOK - POKAPOK - FR
UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE - UCA - FR
NATIONAL OCEANOGRAPHY CENTRE - NOC - UK
Enrico Boldrini
Roberto Roncella
Fabrizio Papeschi
Massimiliano Olivieri
Mattia Santoro
Lena Rettori
Paolo Mazzetti